NETL
作者信息
- 1. 东理工大学商学院,上海 200237
- 2. 上海交通大学技术学院,上海 201101
- 折叠
摘要
本文分析了微粒群优化（PSO）算法这一新兴的群智能优化算法，重点研究了PSO算法与人工神经网络及模拟退火算法的结合。提出了一种基于模拟退火与PSO算法的协同进化方法（SAPSO）。用SAPSO算法训练神经网络，并将其用于高压聚乙烯熔融指数的软测量建模。仿真结果表明，所建模型的泛化性较好，模型具有较高的精度。
关键词
微粒群优化算法/模拟退火/软测量/人工神经网络/协同进化引用本文复制引用
主办单位
中国自动化学会会议名称
第29届中国控制会议会议时间
2010-07-29会议地点
北京会议母体文献
第29届中国控制会议论文集页码
1541-1545出版时间
2010