基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断

国家学术搜索

首页|基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断

基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：针对柴油机系统，将模糊逻辑推理系统与神经网络结合起来，研究了基于自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）的故障诊断方法。介绍了该系统的原理、结构及实现算法，并借助于MATLAB模糊工具箱对柴油机燃油喷射系统故障数据进行建模。仿真结果表明该系统能有效地进行故障诊断，并优于基于BP神经网络的故障诊断方法。

作者：

段伟武、宋宜斌

展开 >

作者单位：

烟台大学计算机科学与技术学院,山东烟台 264005

关键词：

自适应神经网络模糊推理系统故障诊断柴油机

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第29届中国控制会议

会议时间：

2010-07-29

会议地点：

北京

会议母体文献：

第29届中国控制会议论文集

页码：

3842-3845

出版时间：

2010