基于Gabor变换的纹理视觉特征提取算法

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中文摘要：提出一种基于Gabor变换的度量纹理租糙度和方向性特征的算法。首先，构建多方向多尺度Gabor小波变换的模型，对图像进行3个尺度、4个方向的Gabor滤波；接着对滤波后的图像提取12个分形维数作为全局纹理粗糙度的度量：然后构造局部边缘概率直方图描述Gabor滤波图像的纹理方向分布，给出一个全局方向的度量。最后在图像检索系统中通过距离匹配的相似度计算，对本文给出的度量视觉特征的算法进行评价与验证，结果表明算法是可行的。

作者：

赵海英、徐光美、徐正光

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作者单位：

北京科技大学信息工程学院,北京 100083 新疆师范大学计算机科学与技术学院,乌鲁木齐 830054

北京联合大学信息工程学院,北京 100101

北京科技大学信息工程学院,北京 100083

关键词：

纹理视觉特征全局纹理粗糙度全局方向性图像检索相似度

主办单位：

中国自动化学会

中国图象图形学学会

会议名称：

2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)

会议时间：

2010-10-21

会议地点：

重庆

会议母体文献：

2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)论文集

页码：

929-933

出版时间：

2010