基于自适应智能单粒子优化算法的Gabor人脸识别方法

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中文摘要：介绍了一种基于Gabor小波的人脸图像识别算法PSOGabor。通过使用特定Gabor滤波器组对人脸图像重要区域进行针对性的提取运算，算法可在较短时间内获得更具代表性的特征数据。针对原有智能单粒子优化算法(ISPO)寻优性能过分依赖输入参数设置的问题，提出了改进的自适应智能单粒子算法(AdpISPO)。通过使ISPO关键参数随搜索迭代的进行协同进化自适应调整，AdpISPO可取得比原有ISPO算法更佳的寻优性能，且无须设置任何关键参数。实验表明，通过将AdpISPO用于特征提取Gabor滤波器组的设计，PSOabor算法可在较低的运算复杂度内，获得比传统人脸识别方法更高的整体识别率。

作者：

周家锐、纪震、黄伟淦、田涛

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作者单位：

浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州 310027 深圳大学计算机与软件学院,深圳 518060 深圳市嵌入式系统设计重点实验室,深圳 518060

深圳大学计算机与软件学院,深圳 518060 深圳市嵌入式系统设计重点实验室,深圳 518060

关键词：

人脸识别 Gabor小波粒子群优化算法

主办单位：

中国自动化学会

中国图象图形学学会

会议名称：

2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)

会议时间：

2010-10-21

会议地点：

重庆

会议母体文献：

2010年全国模式识别学术会议（CCPR2010)论文集

页码：

359-363

出版时间：

2010