基于GSO优化算法的框架结构优化设计

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中文摘要：群搜索(GSO)算法是一种新的群智能优化算法,也是一种随机优化算法,适用于结构优化设计,目前在空间结构的优化设计应用中,主要用于铰接结构体系,可以用于连续变量的结构设计,也可用于离散变量的结构优化。基于GSO算法流程,研究了其应用于刚接结构体系的可行性及有效性,编写了框架结构离散变量优化设计相关计算程序,对两个框架结构进行了截面优化计算分析,并用通用有限元软件对其优化结果进行了校核,与已有文献优化结果进行了比较。研究表明：GSO优化算法相对于改进的粒子群算法(HPSO)和其它进化算法都有较好的收敛精度和收敛速度,同时GSO算法较其它算法简单,容易实现,其特殊的搜索模式可以避免大量不必要的结构重分析,节省大量的计算时间,特别适用于复杂工程结构的优化设计及应用。

作者：

谢灏斌、刘锋、李丽娟

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作者单位：

广东工业大学土木与交通工程学院,广东广州 510006

关键词：

框架结构 GSO优化算法离散变量优化设计收敛精度收敛速度

主办单位：

中国建筑学会

建筑结构学报编辑部

会议名称：

《建筑结构学报》创刊30周年纪念暨建筑结构基础理论与创新学术研讨会

会议时间：

2010-05-28

会议地点：

上海

会议母体文献：

《建筑结构学报》创刊30周年纪念暨建筑结构基础理论与创新学术研讨会论文集

页码：

350-354

出版时间：

2010