一种改进的粒子群算法—

一种改进的粒子群算法——PSO-Powell

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中文摘要：该文针对PSO容易陷入局部最优的缺陷,提出了PSO-Powell辨识算法.该算法首先进行PSO的全局搜索,以全局搜索的最好粒子作为进行Powell搜索的起始点进行搜素,克服了PSO容易陷入局部最优点的缺陷.通过测试用例的测试,证明了该算法的有效性;并对非线性Hammerstein模型和典型的三级串联模型进行了常规方法和该文算法的辨识,对比结果表明了该算法对于辨识参数具有大范围选取能力.仿真结果表明该算法是模型参数辨识的一个有效方法.

作者：

王燕、孙晓天、靳其兵、张瑶

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作者单位：

中国石油化工股份有限公司信息系统管理部,北京,100029

北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029

江苏大学电气信息工程学院,江苏,镇江,212013

关键词：

粒子群算法三级串联模型参数辨识

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第21届中国过程控制会议

会议时间：

2010-08-07

会议地点：

杭州

会议母体文献：

第21届中国过程控制会议论文集

页码：

12-16

出版时间：

2010