基于心音信号谱分析的身份特征提取算法

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中文摘要：该文针对心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具,也是一种很好的用于身份识别的认证方法.该文提出了一种基于心音信号谱分析的身份特征提取算法.首先对心音信号进行消噪预处理,然后利用Welch方法分析了心音信号的谱特征,采用欧式距离作为匹配算法完成身份识别.最后,利用30个不同测试者心音数据对该方法的识别效果进行了测试,识别的错误率为0,证明了该方法的可行性和有效性.

作者：

刘娟、赵治栋

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作者单位：

杭州电子科技大学通信工程学院,浙江,杭州,310018

关键词：

心音信号频谱分析生物识别

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

第21届中国过程控制会议

会议时间：

2010-08-07

会议地点：

杭州

会议母体文献：

第21届中国过程控制会议论文集

页码：

181-185

出版时间：

2010