利用色度Fisher分类改善唇色提取的驾驶疲劳视觉检测

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中文摘要：为提高驾驶疲劳检测的准确率和可靠性，利用唇色和肤色的色度分布差异，挑选3个典型颜色特征构建Fisher分类器用于提取唇色区域．采用区域连通算法对二值唇色区域进行滤波处理，采用改进积分投影算法确定嘴唇边界，根据嘴巴开合度及打呵欠频率判断驾驶员是否疲劳．实验表明，该算法在改善唇色提取效果和嘴唇边界定位精度的基础上提高了驾驶疲劳检测的正确率和可靠性．融合多个典型颜色特征对唇色区域进行提取，有助于提高驾驶疲劳的检测效果．

作者：

孙伟、张小瑞、唐慧强、宋爱国

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作者单位：

南京信息工程大学信息与控制学院南京 210044 东南大学仪器科学与工程学院,南京 210096

南京信息工程大学信息与控制学院南京 210044

东南大学仪器科学与工程学院,南京 210096

关键词：

驾驶疲劳机器视觉色度 Fisher分类器唇色视觉检测

主办单位：

江苏省仪器仪表学会

会议名称：

2010年江苏省仪器仪表学会学术年会

会议时间：

2010-08-23

会议地点：

江苏金湖

会议母体文献：

2010年江苏省仪器仪表学会学术年会论文集

页码：

12-17

出版时间：

2010