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基于粒子群算法的电站锅炉效率优化研究

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该文以电站锅炉燃烧系统为研究对象,针对电站现场无法在线计算锅炉热效率的问题,利用BP神经网络建立了锅炉的热效率模型,并在此基础上,采用粒子群优化算法对锅炉运行参数进行优化.仿真结果表明,BP神经网络效率模型具有较高的精度,粒子群优化算法可以用于电站锅炉的热效率优化.

史元浩、王景成

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上海交通大学自动化系,上海,200240

锅炉效率 神经网络 粒子群算法

中国自动化学会

第21届中国过程控制会议

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