利用多时相TM影像进行作物分类方法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息，在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像，在分析主要地物光谱特征的基础上，将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段，设计了决策树分类算法，通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理，并结合辅助背景数据及专家知识，成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到85.87%。

作者：

马丽、徐新刚、贾建华、黄文江、刘良云、程一沛

展开 >

作者单位：

国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097 西安科技大学测量工程系,西安 710054

国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097

西安科技大学测量工程系,西安 710054

关键词：

遥感技术 TM影像监测作物分类指示因子NDVI 决策树

主办单位：

中国农业大学

会议名称：

国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会

会议时间：

2008-10-18

会议地点：

北京

会议母体文献：

国际农产品质量安全管理检测与溯源技术研讨会论文集

页码：

191-195

出版时间：

2008