基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断

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中文摘要：本文提出了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹故障诊断方法。运用时域分析法和小波包分析相结合的方法对齿轮箱振动信号进行故障特征提取，所提取的特征值作为小波神经网络的特征输入向量，采用反向传播算法对小波神经网络结构中的参数进行调整和优化。通过对具有三种不同裂纹尺寸的故障齿轮进行诊断和分类，能有效证实所提议的方法是切实可行的。

作者：

鲁艳军、陈汉新、陈绪兵

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作者单位：

武汉工程大学机电工程学院,湖北武汉,430205

关键词：

小波神经网络齿轮裂纹故障诊断

主办单位：

中国机械工程学会

广东省机械工程学会

会议名称：

2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛暨第11届粤港机械电子工程技术与应用研讨会

会议时间：

2010-11-01

会议地点：

广州

会议母体文献：

2010全国机械装备先进制造技术(广州)高峰论坛暨第11届粤港机械电子工程技术与应用研讨会论文集

页码：

269-271

出版时间：

2010