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多峰函数小生境粒子群优化算法

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本文针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题,提出了一种新颖的小生境方法:不需要小生境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化,判断各个粒子是否属于同一座山峰,使其追踪所在山峰的最优粒子飞行,进而搜索到每一座山峰极值。算法的实现简单,不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端,而且解决了粒子群算法只能找到一个解的不足.最后通过对多峰值函数的仿真试验,验证了算法可以准确的找到所有山峰。

李莉、李洪奇、谢绍龙、李雄炎

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中国石油大学计算机科学与技术系,北京,102249

中国石油大学资源信息学院,北京,102249

粒子群算法 多峰值函数 小生境技术 Sobol序列

中国计算机学会

2007中国计算机大会

2007-10-18

苏州

2007中国计算机大会论文集

715-723

2007