图像处理技术在小麦产量预测中的应用

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中文摘要：随着数字化技术的发展,图像处理技术在农业中的应用越来越广泛.利用图像处理技术预测冬小麦产量,在小麦的各个不同生育时期,获得小麦和标准比色卡的近距离数码图像,提取图像R(红)G(蓝)B(绿)颜色空间中的特征参数R、G、B、(R+G)/B 等,根据逐步回归分析法建立产量与显著因子间的多目标决策模型.研究结果表明,标准色差法可以有效的减少环境噪声;结果模型能达到对具体地块小麦产量的准确预测.

作者：

郑丽敏、朱虹、尹健玲、王桂琴、廖树华

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作者单位：

信息与电气工程学院,北京 100083

中国农业大学农业与生物技术学院,北京 100083

关键词：

图像处理技术小麦产量预测特征参数多目标决策模型

主办单位：

中国电机工程学会

中国农业工程学会

会议名称：

中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会

会议时间：

2010-10-29

会议地点：

北京

会议母体文献：

中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文集

页码：

1-3

出版时间：

2010