本文首先利用MODTRAN4.1(中光谱分辨率辐射和大气透过率计算模式)模拟了4950种不同大气状态、几何条件和地表属性组合下的大气路径辐亮度、到达地表和大气顶(Top of atmosphere,TOA)处的辐亮度值.之后根据FY-3A的MERSI(中分辨率光谱成像仪)通道3和4的光谱响应函数对MODTRAN4.1输出结果进行了卷积运算和所有大气状况下的平均运算,发现在通道3和4的TOA处的反射率与地表反射率之间存在很好的线性相关性,其相关系数分别为0.979和0.983.同时,利用最小二乘线性拟合回归法给出了通道3和4的地表反射率反演参数化方法,并对该参数化方法进行了敏感性分析.结果表明,当大气可降水量的不确定性为0.5 cm时,参数化方法反演的通道3和4的地表反射率的不确定性分别为0.001和0.003;臭氧对通道4的反射率的影响可以忽略,但对通道3有微弱的影响,当臭氧的不确定性为80DU(Dobson)时,通道3的地表反射率的不确定性为0.002;气溶胶对通道3和4的反射率都有一定的影响,550nm的气溶胶光学厚度的变化量550?τ为0.1时,参数化方法反演的通道3和4的地表反射率的不确定性分别为0.004和0.012.最后,以2009年3月25日03:15和8月28日02:45(UTC)的两景FY-3A/MERSI卫星数据为例,对比分析了根据参数化方法反演的地表发射率计算的地表NDVI(归一化植被指数)与TOA处的NDVI值间的差值,发现在两景图像中90.3%以上的像元的差值在0.0～0.2范围内.
NETL
