近红外光谱在西洋参原材料精选上的应用

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中文摘要：本文样品均用积分球漫反射方式采集光谱。首先将原始西洋参和人参光谱采用MWPLS选择特征波段，建立LS-SVM 品种鉴别模型，判别率为100%。然后将样品粉碎，人参以5%、10%、l5%、20%掺入西洋参，于4000-7000cm.l建立PCA-DA 掺杂判别模型，判别率97 .2%。此研究有助于制药企业实现西洋参原材料实时、快速精选，保效节资。

作者：

戚淑叶、黄亚伟、王灵灵、Jacqueline J SHAN、Lei LING、韩东海

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作者单位：

中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京 100083

Afexa Life Sciences Inc. Edmonton,T6NIGI,Canada

关键词：

西洋参原材料精选近红外光谱掺杂判别模型品种鉴别模型

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

2011科学仪器服务民生学术大会

会议时间：

2011-08-31

会议地点：

北京

会议母体文献：

2011科学仪器服务民生学术大会论文集

页码：

62-66

出版时间：

2011