基于粒子群优化的锅炉温度模糊PID控制器设计及其仿真

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：首先讨论了模糊理论和粒子群(PSO)优化算法,然后针对典型的工业过程控制对象,设计了一种基于PSO优化的二维自适应锅炉温度模糊PID控制器,可以对比例因子和量化因子进行优化.对锅炉温度控制对象系统模型进行辨识,得到锅炉温度的传递函数,在此基础上利用MATLAB进行了仿真.仿真结果表明,采用基于PSO优化的锅炉温度控制与PID控制、模糊控制相比,具有超调量小、上升时间短、响应速度快、调节时间短、稳定性能好、抗干扰能力强等优势.

作者：

花晶晶、费敏锐

展开 >

作者单位：

上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072

关键词：

模糊控制 PSO优化自适应 MATLAB

主办单位：

中国仪器仪表学会

会议名称：

2011年全国嵌入式仪表及系统技术会议

会议时间：

2011-10-01

会议地点：

南通

会议母体文献：

2011年全国嵌入式仪表及系统技术会议论文集

页码：

33-36

出版时间：

2011