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基于通量重构高阶算法的高阶人工粘性

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基于通量重构形式的高阶算法,能够以统一的形式表述间断Galerkin 法、交错网格多域法、谱体积法以及谱差分法等Godunov 类高阶精度算法。该算法在保持间断Galerkin算法局部性和非结构网格中任意高阶精度优点的同时,其差分形式以及无积分质量矩阵的特点使其计算量相比间断Galerkin算法相比大大减小,与前述多种Godunov 类高阶算法相比具有形式简单、灵活性高等特点。本文采用基于通量修正的高阶算法,使用显式Runge-Kutta 法,隐式非线性LU-SGS 法,以及使用无矩阵预处理的广义极小残值法(generalized minimal residual,GMRES)进行求解。高阶精度Laplace 型人工粘性被用于激波计算,二维无粘算例至四阶精度的求解结果进行了对比,结果表明该型人工粘性方法位置捕捉准确,能保持算法本身高阶精度的性质,在使用四阶精度计算时激波能被精准的定位在1/3 网格之内。

卢义、袁新

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清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,北京 100084

通量修正高阶 人工粘性 GMRES 无矩阵预处理 广义极小残值法 激波计算

中国工程热物理学会

2011年中国工程热物理学会热机气动热力学与流体机械学术会议

2011-10-01

武汉

2011年中国工程热物理学会热机气动热力学与流体机械学术会议论文集

1-5

2011