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基于多光谱成像技术的冰糖橙糖度在线系统研究

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糖度是水果质量分级的一个重要参数,消费者购买水果的欲望很大程度上取决于水果的糖度。近年来随着光谱技术的发展,多光谱成像技术成为一种应用广泛的农产品无损检测技术。我们利用多光谱成像技术研发一套黔阳冰糖橙糖度在线分级系统。该系统主要包括图像采集单元、水果输送单元、程序控制分级单元。分级系统以每秒采集3 个水果的光谱图像的速度采集3 种不同波长(波长分别为785nm、915nm 和940nm)的光谱图像。对所采集的光谱图像进行了洛伦兹函数拟合,将冰糖橙的糖度与洛伦兹函数拟合得到的参数进行多元线性回归,建立糖度预测模型,得到较好的糖度预测模型相关系数r=0.85。结果表明:将多光谱图像技术应用于冰糖橙内部品质在线无损检测分级是可行的,将会对冰糖橙的发展前景起到很好的推动作用,并且也为今后对其它水果进行糖度的在线无损检测奠定了基础。

吴文强、蔡丽英、刘木华、林金龙、刘仲寿、范苑

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江西农业大学 生物光电及运用实验室,江西,南昌 330045

多光谱成像 在线分级系统 无损检测 糖度 多元线性回归 冰糖橙

中国农业工程学会

中国农业工程学会2011年学术年会

2011-10-22

重庆

中国农业工程学会2011年学术年会论文集

1-5

2011