一种改进的本体概念语义相似度算法研究

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中文摘要：本文提出了一种改进的基于本体的概念语义相似度算法。文中将传统的基于语义距离的算法和基于信息论的算法进行集成和改进，既克服了信息论方法语义区分不细致的问题，又使得语义距离的计算具有一定的理论严谨性。在分析节点深度、节点密度对于语义相似度计算的影响的基础上，构建节点深度、节点密度2个影响因子以改善概念相似度算法。实验结果表明，改进算法比传统算法具有更好的区分度，并与专家经验吻合较好，得到的语义相似度具有较好的实用价值，有效改善概念语义相似度计算的准确性。

作者：

刘景方、邹平、张朋柱、齐峰

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作者单位：

昆明理工大学管理与经济学院，昆明 600093

上海交通大学安泰经济与管理学院，上海 200052

浙江财经学院信息学院，杭州 310018

关键词：

概念语义相似度算法语义区分本体节点深度

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2010年全国理论计算机科学学术年会

会议时间：

2010-08-17

会议地点：

呼和浩特

会议母体文献：

2010年全国理论计算机科学学术年会论文集

页码：

112-117

出版时间：

2010