NETL
基于有监督保持邻域嵌入人脸识别
李晓东 1费树岷 1张涛1
作者信息
- 1. 东南大学自动化学院,复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室,南京 210096
- 折叠
摘要
保持邻域嵌入算法属于无监督算法，为了充分利用样本的类别信息，提高保持邻域嵌入算法在人脸识别中的识别性能，提出了一种基于有监督保持邻域嵌入人脸识别方法(SNPE)。按照线性鉴别的思想，通过可调因子把类间散布矩阵和类内散布矩阵融入到保持邻域嵌入算法的目标函数中，从而可以获得人脸样本的最有鉴别力的特征。最后用最近距离分类器分类。在AR和FERET人脸数据库上实验结果证明了本文算法的有效性。
关键词
人脸识别方法/线性鉴别/监督保持/保持邻域嵌入/识别分类引用本文复制引用
主办单位
中国自动化学会会议名称
2009年中国智能自动化会议会议时间
2009-09-27会议地点
南京会议母体文献
2009年中国智能自动化会议论文集页码
1468-1473出版时间
2009