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基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割
杜鹚 1李秋华2
作者信息
- 1. 通信网络技术管理中心,北京 100840
- 2. 解放军重庆通信学院军事信息工程系,重庆 400035
- 折叠
摘要
针对复杂条件下的红外成像目标分割问题，文中提出了一种基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割算法。该算法在采用基于局部傅里叶变换的模糊c均值聚类算法对中波和长波红外目标图像分别进行软分割处理的基础上，利用D-S证据理论中的正交和规则对来自两个不同红外波段的像素分类信息进行积累与复合，充分利用了红外双波段目标图像信息的互补性和冗余性，进一步提高了复杂条件下红外图像目标分割的稳健性和完整性.实验结果证实了该算法的有效性。
关键词
红外双波段/目标分割算法/信息融合/D-S证据理论/傅里叶变换引用本文复制引用
主办单位
中国宇航学会会议名称
2009年先进光学技术及其应用研讨会会议时间
2009-11-01会议地点
杭州会议母体文献
2009年先进光学技术及其应用研讨会论文集页码
298-305出版时间
2009