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基于N-gram的无参考译文机器翻译自动评测方法
徐金安 1蒋俊杰1
作者信息
- 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
- 折叠
摘要
本文提出了一种无需参考译文的机器翻译自动评测方法，基本思想是利用源语言和目标语言的语言模型分别计算源语言句子和系统译文中所有n-gram的平均概率，再利用n-gram平均概率对系统译文进行打分。实验结果表明，本文方法与BLEU、NIST等自动评测方法的评测结果保持了很好的一致性。本文方法的主要贡献体现在普通用户可以在无参考译文的情况下，得到机器翻译系统译文的可信度，进而增强机器翻译自动评测的实用性。
关键词
机器翻译评测/n-gram平均概率/自动评测/无参考译文引用本文复制引用
主办单位
中国中文信息学会会议名称
第七届全国机器翻译研讨会会议时间
2011-09-23会议地点
厦门会议母体文献
第七届全国机器翻译研讨会论文集页码
229-236出版时间
2011