改进支持向量机在网络入侵检测中的应用

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中文摘要：为提高网络安全性,提出一种改进支持向量机的网络入侵检测算法。首先采用核主成分分析提取网络数据重要特征,加快网络入侵检测速度,然后采用粒子群算法对支持向量机参数进行优化,提高网络检测正确率。仿真实验结果表明,改进支持向量提高网络入侵检测正确率，降低漏检率，同时加快了网络入侵检测速度，是一种有效、实时性较强的网络入侵检测算法。

作者：

于静、王辉

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作者单位：

南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京 210009

关键词：

网络安全网络入侵检测算法支持向量机粒子群优化算法

主办单位：

中国计算机学会

江苏省人工智能学会

会议名称：

2011年江苏省人工智能学术会议

会议时间：

2011-10-22

会议地点：

徐州

会议母体文献：

2011年江苏省人工智能学术会议论文集

页码：

10-13

出版时间：

2011