改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

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改进蚁群算法在文本聚类中的应用研究

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中文摘要：提出了一种改进蚁群文本聚类算法。改进蚁群文本聚类算法利用信息素对蚂蚁随机移动进行控制,使蚂蚁朝着文本向量相对集中的区域移动，缩短蚂蚁寻找文本向量簇的时间，提高聚类效率。采用复旦大学中文文本分类语料库进行仿真实验，实验结果表明，改进蚁群文本聚类算法不仅加快了文本聚类算法的收敛速度，而且提高文本聚类结果的精度。

作者：

吕岩

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作者单位：

营口职业技术学院,辽宁营口 115000

关键词：

蚁群文本聚类算法仿真实验向量空间模型聚类效率

主办单位：

中国计算机学会

江苏省人工智能学会

会议名称：

2011年江苏省人工智能学术会议

会议时间：

2011-10-22

会议地点：

徐州

会议母体文献：

2011年江苏省人工智能学术会议论文集

页码：

31-34

出版时间：

2011