基因表达式编程在分形图像压缩编码中的应用

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中文摘要：针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足，将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码，提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比。首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析；然后，研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法，适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程。提出基因表达式编程的分形图像压缩算法。求解分形图像压缩编码的最优解。实验结果表明，基因表达武编程应用于分形图像压缩编码，具有较强的全局寻优能力，搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍，图像压缩率高。

作者：

李文敬、刘之家、廖伟志

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作者单位：

广西师范学院计算机与信息工程学院，广西南宁 530001

关键词：

基因表达式编程分形图像迭代函数系统遗传算法压缩编码

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2011全国开放式分布与并行计算学术年会

会议时间：

2011-08-16

会议地点：

湖北恩施

会议母体文献：

2011全国开放式分布与并行计算学术年会论文集

页码：

67-69,73

出版时间：

2011