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红皮云杉热水抽出物、冷水抽出物、纤维素和总木质素的近红外光谱法测定

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用近红外光谱法对红皮云杉(Picea koraiensis)木材中热水抽出物、冷水抽出物、纤维素和总木质素含量进行了快速测定。用常规湿化学方法测定了53个红皮云杉木材样品的热水抽出物、冷水抽出物、纤维素和总木质素含量,用近红外光谱仪(聚光SupNIR-2750近红外分析仪)采集了样品的反射光谱,进行多元散射校正、一阶导数处理和均值中心化光谱预处理后,用偏最小二乘法(PLS1)建立了相应的预测模型.热水抽出物校正模型和预测模型的相关系数分别为0.959和0.856,校正标准误差和预测标准误差均为0.223;冷水抽出物校正模型和预测模型的相关系数分别为0.932和0.786,校正标准误差和预测标准误差分别为0.220和0.255;纤维素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.946和0.956,校正标准误差和预测标准误差分别为0.464和0.393;总木质素校正模型和预测模型的相关系数分别为0.955和0.915,校正标准误差和预测标准误差分别为0.324和0.419.

麻文俊、张守攻、王军辉、杨桂娟、张红杰、周显昌

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林木遗传育种国家重点实验室,中国林业科学研究院林业研究所,北京100091

天津科技大学,天津300222

黑龙江林业科学研究所,哈尔滨150040

红皮云杉 近红外光谱 抽出物 纤维素 总木质素 预测模型

中国仪器仪表学会

全国第四届近红外光谱学术会议

2012-09-12

桂林

全国第四届近红外光谱学术会议论文集

417-420

2012