基于神经元协同激励的稳定时间可控情景记忆

夏曼 ¹翁理国 ¹张颖超¹

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作者信息

1. 南京信息工程大学信息与控制学院,南京 210044
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摘要

情景记忆(Episodic memory)被认为是学习与记忆、感觉信号的加工和处理等认知功能的一个重要表现。在大脑的运行过程中,模式的稳定时间是可变化的。为了更好的模仿真实大脑在情景记忆过程中的状态,提出了一种基于神经元协同激励的不同模式的稳定时间不同的情景记忆模型。在本模型当中,模式和输入模式之间的相似性控制模式的稳定时间,相似度和模式稳定时间成正相关。同时,神经元协同激励情景记忆存储容量比传统的情景记忆模型得到明显的提高,并且存储容量和网络规模成指数比例关系。

关键词

神经网络/情景记忆/存储容量/网络规模

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主办单位

中国系统仿真学会/上海市系统仿真学会

会议名称

2011年全国生命系统建模仿真学术年会

会议时间

2011-10-21

会议地点

上海

会议母体文献

2011年全国生命系统建模仿真学术年会论文集

页码

2134-2137

出版时间

2011

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