基于数据的启发式动态规划在分解炉温度控制中的应用

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中文摘要：利用从水泥生产现场采集的分解炉数据，对分解炉用神经网络进行了数据建模;将建立的数据模型用于自适应动态规划迭代算法中，形成基于数据的启发式动态规划(HDP)算法，并训练分解炉控制器。控制结果表明:建立的数据模型能很好地反映分解炉的状况，实现分解炉温度的优化控制，使分解炉中的燃烧、换热及碳酸盐分解过程得到优化。

作者：

林小峰、孙欣

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作者单位：

广西大学电气工程学院，广西南宁，530004

关键词：

水泥生产设备分解炉温度控制启发式动态规划算法神经网络

主办单位：

中国自动化学会

会议名称：

2011年中国智能自动化会议

会议时间：

2011-08-06

会议地点：

北京

会议母体文献：

2011年中国智能自动化会议论文集

页码：

979-984

出版时间：

2011