基于曲率约束和改进Hausdorff距离匹配的轮毂识别算法

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中文摘要：针对在轮毂的自动化生产过程中对轮毂型号自动识别的需求,提出一种基于曲率的轮毂辐孔轮廓线角点特征提取和改进Hausdorff距离(MHD)轮毂型号自动匹配的方法.对待识别的轮毂型号样本进行特征提取并建立标准样本库,在对实时采集的轮毂图像预处理后,利用曲率约束的最小二乘法(CRLSM)进行轮毂外轮廓提取,并用曲率阈值进行角点特征提取,进而采用改进的Hausdorff距离匹配实现轮毂自动识别.仿真实验证明,该识别算法能够对建立样本库的轮毂类型进行正确识别.

作者：

李位星、范瑞霞、龙放

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作者单位：

北京理工大学自动化学院,北京,100081 北京市自动控制系统重点实验室,北京,100081

关键词：

轮毂模式识别曲率约束最小二乘法

主办单位：

北京理工大学

会议名称：

2009全国博士生学术会议暨网络化控制系统新理论与新实践学术研讨会

会议时间：

2009-10-01

会议地点：

北京

会议母体文献：

2009全国博士生学术会议暨网络化控制系统新理论与新实践学术研讨会论文集

页码：

124-127

出版时间：

2009