SCE—UA算法在新安江模型参数优化中的应用

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中文摘要：参数率定是水文模型应用的重要组成部分。参数率定方法有人工率定和自动率定2种。人工率定主要通过试错法确定模型参数。人工试错法的缺点是主观性较强且缺乏客观标准，而传统、单纯形法，Rosenbrock法以及模式搜索法等，大多为局部优化方法。寻求水文模型的全局最优解一直是水文学研究热点之一。

作者：

王莉莉、包红军、李致家

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作者单位：

河海大学水文水资源学院，南京 210098

关键词：

SCE—UA算法参数率定水文学

主办单位：

国务院学位委员会

教育部

会议名称：

2008年全国博士生学术论坛——地球系统科学与可持续发展

会议时间：

2008-10-24

会议地点：

南京

会议母体文献：

2008年全国博士生学术论坛——地球系统科学与可持续发展论文集

页码：

508-510

出版时间：

2008