Web文本情感分类研究综述

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：随着互联网的流行和新Web技术的发展,Web文本已经成为人们获取信息的主要来源,因此分析这些文本信息显得极为重要.情感分类技术是文本挖掘的一个新热点,可以应用于现实生活中的许多方面,如电子商务、市场营销、商业智能、信息监控等.本文就针对Web文本情感分类的研究现状进行了讨论.首先将情感分类划分为主要任务:主客观分类、极性判别和强度判别,并分别对国内外最新的研究进行了总结.其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法.接着讨论了情感分类中的语料库选择和研究难点.最后总结了情感分类的应用现状和以后的研究热点.

作者：

Liu Xie、刘勰、Wang Hongwei、王洪伟、Ding Jiaojiao、丁佼佼

展开 >

作者单位：

School of Economics and Management,Tongji University,Shanghai

同济大学经济与管理学院,上海

关键词：

计算机技术主观性文本情感分类语料库

主办单位：

同济大学

会议名称：

第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会（2009）

会议时间：

2009-08-20

会议地点：

上海

会议母体文献：

第15届海峡两岸信息管理发展与策略学术研讨会（2009）论文集

页码：

185-192

出版时间：

2009