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排序学习方法ListNet在图像检索中的应用

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随着“词袋模型”在基于内容的图像检索中的成功,众多文本检索技术被移植到图像检索领域并展现了很好的效果。因为大多数检索技术都是依赖于数据的,所以选择对给定数据库最合适的排序方法成了个棘手的问题。引入了广泛运用于文本检索领域的排序学习方法ListNet,并仔细设计了针对图像检索的排序学习特征,实验结果验证了排序学习方法在图像检索领域的有效性。

周超、李扬曦、徐畅、许超

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北京大学机器感知与智能教育部重点实验室,北京 100871

图像检索 排序学习法 特征向量 词袋模型

中国高科技产业化研究会

第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

2012-09-11

张家界

第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集

448-450

2012