基于改进PSO的支持向量机图像插值方法

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中文摘要：为了获得高质量的插值图像,提出了一种支持向量机插值方法.先用改进的粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,然后用寻优后的支持向量机在所选择的区域内应用图像相关性对待插值点的像素值进行回归估计.实验结果表明,与已有算法相比,所提方法获得的插值图像的主客观指标均高于传统插值方法,且比没有寻优的支持向量机插值结果有显著提高.所提算法的插值结果的PSNR 值比三次立方插值、没有寻优的支持向量机插值分别高7.61db、1.1db.

作者：

Jia Xiao-Fen、贾晓芬、ZhaoBai-Ting、赵佰亭

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作者单位：

Electrical and Information Engineering College, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China

安徽理工大学电气与信息工程学院,安徽淮南 232001

关键词：

图像插值支持向量机粒子群优化算法参数优化

主办单位：

中国计算机学会

中国软件行业协会

会议名称：

2012全国高性能计算学术年会

会议时间：

2012-10-29

会议地点：

张家界

会议母体文献：

2012全国高性能计算学术年会论文集

页码：

1-7

出版时间：

2012