播期和密度条件下冬小麦叶面积指数及干物质积累动态模型研究

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中文摘要：基于3个小麦品种的播期和密度处理的田间试验,以生理发育时间(PDT)为小麦生长发育的驱动因子,对主要生育期叶面积指数(LAI)、地上部干物质积累量(DMA)、出苗至灌浆期或成熟期PDT进行归一化处理,建立了基于相对LAI(RLAI)、相对DMA (RDMA)和相对PDT(RPDT)的小麦RLAI的动态模型及小麦RDMA动态模型.其中,小麦相对叶面积指数(RLAI)的动态模型为y=(0.0435 +0.2546x)/(1-3.0684x+2.8572x2),小麦相对干物质积累(RDMA)动态模型为y=1.0262/(1+e1.716+6.1718x)1/0.4941.结果表明,有理函数可以较好的反映小麦的叶面积指数的动态模式,模型预测的RRMSE为19.40％,R2为0.9292；Richards方程能够准确描述不同播期和密度处理下小麦地上部干物质积累的动态模式,模型预测的RRMSE为12.69％,R2为0.9698。

作者：

LIU Xiao-jun、刘小军、YANG Yue、杨月、LU Zhen-zhou、陆震洲、CAO Wei-xing、曹卫星、ZHU Yan、朱艳

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作者单位：

National Engineering and Technology Center for Information Agriculture,Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture,Nanjing Agricultural University,Nanjing 210095,China

南京农业大学/国家信息农业工程技术中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京210095

关键词：

冬小麦叶面积指数干物质累积动态模型

主办单位：

中国作物学会

会议名称：

第十三次中国作物生理学术研讨会

会议时间：

2012-09-01

会议地点：

扬州

会议母体文献：

第十三次中国作物生理学术研讨会论文集

页码：

199-206

出版时间：

2012