基于多Agent进化计算的图像目标识别

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中文摘要：对图像的多目标识别问题进行研究,提出一种基于Agent进化计算的目标识别方法.该方法将Agent进化计算与模板匹配思想相结合,通过Agent和Agent群体的协同进化完成对样本图像集的快速搜索.同时,针对目标遮挡的问题,利用遮挡圆来构造模板,实现对遮挡目标的识别.实验结果表明,提出的方法实现了平移不变、旋转不变、尺度不变、镜像不变的识别,而且能够准确地确定出遮挡区域的位置和遮挡区域的大小,同时也大大地减小了模板匹配的计算量.

作者：

ZHOU Yi-peng、周亦鹏、HU Juan、胡娟、DU Jun-ping、杜军平

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作者单位：

School of Computer Science and Information Engineering,Beijing Technology and Business University,Beijing,100048,China

北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048

北京政法职业学院信息技术系,北京,100024

Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing,100876,China

北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876

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关键词：

图像处理目标识别进化计算

主办单位：

中国人工智能学会

会议名称：

第八届中国多智能体系统与控制会议（MASC'2012）

会议时间：

2012-10-20

会议地点：

上海

会议母体文献：

第八届中国多智能体系统与控制会议（MASC'2012）论文集

页码：

96-101

出版时间：

2012