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基于局部模型的视频目标跟踪

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如何有效解决视频目标跟踪中的遮挡问题得到了研究者的关注.传统粒子滤波跟踪算法采用全局模型表示运动目标,当目标被遮挡导致其表观发生局部变化时,基于全局模型的相似性度量会带来较大偏差.为此,本文用局部模型对目标建模,从目标区域子块中选取有代表性的目标子块,取代粒子滤波中的全局目标区域,利用运动目标的局部特征属性实现遮挡情况下视频目标的跟踪.实验结果表明基于局部模型的粒子滤波算法对视频目标存在部分遮挡的情况提高了跟踪的准确性和鲁棒性.

Sun Weiping、孙伟平、Feng Qing、冯庆、Xiang Jinhai、向金海、Yu Shengsheng、余胜生

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华中科技大学 计算机学院,武汉430074

视频图像 目标跟踪 遮挡问题 粒子滤波 局部模型

中国计算机学会

中国自动化学会

中国图象图形学学会

第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议

2012-11-23

广州

第21届全国多媒体技术、第8届全国普适计算、第8届全国人机交互联合学术会议论文集

1-6

2012