全国气温观测数据格点化方法研究与系统应用

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中文摘要：本文基于最近邻域法和反向距离基本原理,运用空间卷积算法,将高斯滤波算子作为距离权重,对大陆地区逐小时气温站点观测数据进行插值,在插值过程中考虑气温随高度变化的因素,利用ARCGIS提取中国大陆范围内0.25°*0.25°网格点DEM数据,以此数据作为插值的输入量之一;最后选取2011年9月7日四个时次(02时、07时、14时、20时)气温观测数据对插值效果进行了验证,结果表明此种插值方法插值效果较好,插值误差较小,能够满足公众气象服务对数据精度和时空分辨率的要求.在程序设计过程中,充分考虑数据特性、分辨率选择等因素,保证业务化运行对时效性、稳健性和可移植性的要求.

作者：

TANG Qian Hong、唐千红、CAO Zhi Yu、曹之玉、LI Chao、李超、CHEN Yu、陈宇、XUE Bing、薛冰

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作者单位：

Public Meteorological Service Center Of CMA,Beijing 100081

中国气象局公共气象服务中心,北京 100081

关键词：

气象数据卷积算法空间插值

主办单位：

中国科协

中国气象学会

河北省人民政府

会议名称：

第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛

会议时间：

2012-09-01

会议地点：

石家庄

会议母体文献：

第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛论文集

页码：

1-9

出版时间：

2012