关于优化城市用水量预测模型的探讨

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中文摘要：对城市用水需求量的预测,是配水系统为其操作运行系统准备和执行计划在线控制的主要任务.本文运用了时间序列法和BP神经网络法分别对配水系统的短期和中长期用水量进行预测,并引入了遗传算法对这两种预测方法进行了优化改进.从算例结果比较来看,优化后的预测方法具有良好的有效性和实用性.

作者：

Duan Huan-feng、俞国平、Yu Guo-ping、段焕丰

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作者单位：

School of Environmental Science and Engineering, Tongji University, Shanghai 200092

同济大学环境科学与工程学院,上海200092

关键词：

给水工程用水需求量预测模型遗传算法

主办单位：

上海三高计算机中心有限公司

会议名称：

第二届供水管网建模技术论坛

会议时间：

2010-10-01

会议地点：

上海

会议母体文献：

第二届供水管网建模技术论坛论文集

页码：

413-418

出版时间：

2010