为了客观评估苜蓿草品质的等级,采用MATLAB中BP人工神经网络,利用苜蓿粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)等参数建立BP神经网络模型.通过苜蓿样本200个进行网络训练,并采用不同的BP神经网络隐含层的传递函数和隐含层神经元数量,获得最优BP神经网络模型.结果表明,在苜蓿CP、NDF、ADF特征参数指标下,评价苜蓿草品质等级的准确率达到99.6％,与人工评估结果相比,仿真结果更符合苜蓿的客观现实.在此基础上,本文介绍已经开发建立的我国首个苜蓿草品质分级系统,有助于未来在苜蓿草市场中发挥其等级评定的应用潜力.
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