基于视频图像的交通行为理解综述

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中文摘要：目前,基于视频图像的交通行为理解是智能交通和计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其基本思想是利用计算机视觉技术从交通图像序列中检测、识别和理解交通场景和交通行为,它在交通监控、无人驾驶等领域有着广泛的应用前景。本文主要从交通参数提取和交通事件检测、高层行为与场景理解三个方面对目前的研究做了分析和回顾,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的分析。

作者：

章超、ZHANG Chao、程建梅、CHENG Jianmei、蓝岚、LAN Lan、王洪明、WANG Hongming

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作者单位：

四川警察学院道路交通管理系,四川泸州 646000

Department of Traffic Management,Sichuan Police College,Luzhou 646000,China

关键词：

交通监控行为理解事件检测视频图像

主办单位：

武汉理工大学

会议名称：

第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会

会议时间：

2013-08-01

会议地点：

成都

会议母体文献：

第十三届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集

页码：

1-7

出版时间：

2013