Delaunay三角形剖分约束下的图像配准算法

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：针对一般的特征点匹配只考虑了特征点本身蕴含的信息,容易发生误匹配的问题,给出一种基于Delaunay三角形剖分(Delaunay Triangulation,DT)的图像匹配算法.该算法对参考图和感知图中可能的正确匹配点进行DT剖分,对剖分所得三角网进行对比并找出一致的结构,进而得到正确匹配点.实验结果表明该算法可以有效地抑制SURF(Speed Up Robust Feature,SURF)中的错误匹配,增强匹配可靠性,与RANSAC(Random SampleConsensus,RANSAC)法相比,可以大幅缩短计算时间,在基于点的图像匹配方面具有较高的应用价值.

作者：

ZHANG Dong-xing、张东兴、ZHU Ming-bo、祝明波、LI Xiang-ping、李相平、ZHANG Li、张力

展开 >

作者单位：

Department of Electronic and Information engineering,NAAU,Yantai,Shandong,264001,China

海军航空工程学院电子信息工程系,山东烟台 264001

关键词：

计算机视觉图像匹配算法 Delaunay三角形剖分随机抽样可靠性评估

主办单位：

中国仪器仪表学会

中国电子学会

会议名称：

第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会

会议时间：

2013-10-01

会议地点：

哈尔滨

会议母体文献：

第十六届全国信号处理学术年会及产业发展大会论文集

页码：

1644-1649

出版时间：

2013