基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法

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中文摘要：针对现有相容粒度空间模型中网格点提取只考虑空间位置而忽略图像纹理特征的随机性、模糊性、关联性等不确定性的问题,提出一种基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法.首先,在CIELab颜色空间上构建相容粒度空间模型的对象集;其次,用云模型提取每层的网格点,进而构建基于云模型网格点的相容粒度空间模型;然后,提出基于云模型和相容粒的彩色图像检索的相似性度量;最后,用Corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验.结果表明,该方法有效地提高了图像的检索效率.

作者：

XU Jiu-cheng、徐久成、REN Jin-yu、任金玉、SUN Lin、孙林、XU Tian-he、徐天贺

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作者单位：

College of Computer & Information Engineering, Henan Normal University, Xinxiang 453007, China

河南师范大学计算机与信息工程学院新乡 453007

Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining, Her an Province,Xinxiang 453007 ,China

河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡 453007

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关键词：

彩色图像智能检索云模型相容粒

主办单位：

中国人工智能学会

中国计算机学会

会议名称：

第四届全国智能信息处理学术会议

会议时间：

2013-07-26

会议地点：

南宁

会议母体文献：

第四届全国智能信息处理学术会议论文集

页码：

81-85

出版时间：

2013