基于统计量模板的半调图像特征提取与分类

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中文摘要：为了实现误差分散半调图像的分类,提出了基于统计量模板的半调图像特征提取与分类方法.利用像素对的概念和统计量模板的特征描述方法,提出了基于分块的特征提取算法.提出了类特征矩阵概念;通过建立误差目标函数和利用梯度下降法来求取最优类特征矩阵,以描述半调图像的类别;探讨了最优类特征矩阵的特性.实验中,与其他类似方法进行了分类性能比较,探讨了参数对分类性能的影响,分析了特征提取算法的时间复杂度.大量实验比较和分析表明,提出的方法是有效的.

作者：

WEN Zhi-qiang、文志强、HU Yong-xiang、胡永祥、ZHU Wen-qiu、朱文球

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作者单位：

School of Computer & Communication, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007,China

湖南工业大学计算机与通信学院株洲 412007

关键词：

半调图像特征信息提取统计量模板分类管理

主办单位：

中国人工智能学会

中国计算机学会

会议名称：

第四届全国智能信息处理学术会议

会议时间：

2013-07-26

会议地点：

南宁

会议母体文献：

第四届全国智能信息处理学术会议论文集

页码：

94-97,112

出版时间：

2013