泄漏电流信号并行分析与状态评估新方

扫码查看

原文链接

NETL

中文摘要：为了利用海量绝缘子泄漏电流数据进行绝缘子的状态评估,采用半监督聚类的方法,基于Hadoop平台对泄漏电流数据的分析、处理及绝缘子的状态评估进行了研究.首先利用HBase存储泄漏电流信号数据,设计了HBase表结构;其次以HBase表数据作为输入,采用半监督KMeans聚类的方法对样本数据进行处理,对绝缘子的状态进行评估;并将算法并行化,实现了多个MapReduce任务,分别对状态信号数据进行预处理、特征提取、聚类分析.最后通过对实际泄漏电流数据的处理,验证了Hadoop/MapReduce处理海量信号数据的高效性,并且半监督聚类方法相比无监督聚类算法可以获得较准确的聚类中心及聚类中心半径.本平台适用于利用海量泄漏电流信号数据的绝缘子状态评估.

作者：

JIANG Yu-zhu、蒋玉柱、SONG Ya-qi、宋亚奇、ZHU Yong-li、朱永利、WANG De-wen、王德文

展开 >

作者单位：

Department of Control and Computer Science,North China Electric Power University,Baoding 071003,China

华北电力大学,控制与计算机学院,河北,保定,071003

关键词：

输电线路绝缘子泄漏电流信号数据处理系统并行分析状态评估

主办单位：

中国计算机学会

会议名称：

2013全国高性能计算学术年会

会议时间：

2013-10-29

会议地点：

桂林

会议母体文献：

2013全国高性能计算学术年会论文集

页码：

532-539

出版时间：

2013