基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测

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中文摘要：利用卫星遥感技术对海上舰船目标进行识别定位,在民用上和军事上都具有重要的意义.提出了一种基于面向对象的图像分割和分类软件Ecognition的技术方法来提取高分辨率遥感卫星图像中的海上舰船目标.首先利用多尺度分割算法和光谱差异分割算法对高分辨率卫星图像进行初步分割,利用归一化差异水体指数(NDWI)或灰度共生矩阵(GLCM)同质性纹理特征区分海洋和陆地;其次,利用对象的形状特征和相邻关系特征提取潜在舰船目标;最后利用数学形态学算子实现舰船目标的连续化,从而获得最终的海上舰船目标.利用高分辨率卫星图像进行了2组实验,实验结果说明了所提出的技术可以有效地实现海上舰船目标的识别与定位.

作者：

陈韬亦、陈金勇、赵和鹏

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作者单位：

中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081

中国人民解放军91635部队,北京 102249

关键词：

海上舰船光学遥感图像目标检测 Ecognition软件

主办单位：

中国电子学会

会议名称：

第十三届全国遥感遥测遥控学术研讨会

会议时间：

2012-08-01

会议地点：

哈尔滨

会议母体文献：

第十三届全国遥感遥测遥控学术研讨会论文集

页码：

450-453,489

出版时间：

2012