基于MATLAB的冠心病中医证候BP神经网络模型初探

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中文摘要：人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)是一种基于复杂性科学的研究方法.研究已经证明,这种模拟人脑神经算原理的新型信息处理系统在中医证候研究方面具有独特的优势.目前,运用MATLAB神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,NNTool)建模是应用最广泛、最便捷的一种建模方法.本文以MATLAB为平台构建冠心病中医证候BP神经网络模型,利用"冠心病中医证候数据库系统"中的数据集,经反复训练后应用同批次样本检测网络的性能,并将其应用于冠心病证候的判别.

作者：

孙贵香、袁肇凯、简维雄、郜文辉

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作者单位：

湖南中医药大学中医诊断研究所长沙 410007

湖南中医药大学中医学院长沙 410007

关键词：

冠心病中医证候前馈神经网络模型建模仿真

主办单位：

中国生物医学工程学会中医药工程分会

会议名称：

中国生物医学工程学会中医药工程分会2013学术年会暨数字中医药协同创新高层论坛

会议时间：

2013-11-01

会议地点：

长沙

会议母体文献：

中国生物医学工程学会中医药工程分会2013学术年会暨数字中医药协同创新高层论坛论文集

页码：

189-194

出版时间：

2013