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北京市空气污染物对呼吸系统疾病门诊人数的影响

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为评价北京市大气污染对居民呼吸系统疾病门诊人数的影响.采用时间序列半参广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因素的影响后,分析2009~2011年北京市空气污染物与呼吸系统疾病门诊人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型.结果表明,3种污染物有一定的滞后效应,PM10在滞后0~3d(avg03)或0~5d(avg05)的移动平均值,SO2和NO2均在滞后0~2d(avg02)的移动平均值使呼吸系统疾病门诊人数的增加百分比(PI%)值达到最大,其中PM10、SO2和NO2浓度每增加10μg/m3,对应的呼吸系统疾病全人群的PI%分别为1.72%、1.34%和2.57%.年龄≥65岁的老年人群对北京市空气污染物最为敏感,其次为年龄≤14岁的人群;空气污染对女性的影响较男性明显.

ZHANG-Ying、张莹、WANG Shi-Gong、王式功、SHANG Ke-Zheng、尚可政、LI-Xu、李旭

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Key Laboratory of Arid Climate Change and Disaster Reduction of Gansu Province, School of Atmospheric Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

兰州大学大气科学学院甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃兰州730000

呼吸系统疾病 空气污染物 发病机制 门诊人数 时间序列半参广义相加模型

中国气象学会

第31届中国气象学会年会

2014-11-03

北京

第31届中国气象学会年会论文集

1-7

2014