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CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法

ZHAO Rui-Bin 赵瑞斌 ZHAO Sheng-Hui 赵生慧 HU Xin-Li 胡新礼 YU Tao 余涛

CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法

ZHAO Rui-Bin 1赵瑞斌 2ZHAO Sheng-Hui 1赵生慧 2HU Xin-Li 3胡新礼 4YU Tao 3余涛4
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作者信息

  • 1. Department of Computer Science and Technology,Chuzhou University,Chuzhou,239000,China
  • 2. 滁州学院 计算机与信息工程学院,安徽 滁州 23900
  • 3. Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing,100094,China
  • 4. 中国科学院 遥感与数字地球研究所,北京 100101
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摘要

在遥感图像仿真中,为了定量模拟并分析平台抖动、探测器电子特性、大气衰减等因素对遥感成像质量的影响,需要有效计算遥感系统的调制传递函数(Modulate Transfer Function,MTF),并将其快速作用到仿真图像上.然而,由于遥感仿真图像的大数据量特性以及MTF退化包含多个计算密集型算法,使得计算效率成为一个瓶颈问题.为此,本文根据已有研究提出的MTF计算模型,分析了遥感仿真图像MTF退化的一般流程及主要环节的算法复杂度.在此基础上,提出了一种CPU-GPU协同计算的遥感仿真图像MTF退化并行算法.实验结果表明,该并行算法有效地发挥了GPU并行计算能力,并明显提高MTF退化处理效率.

关键词

遥感图像/质量退化/调制传递函数/并行算法/协同工作/模拟仿真

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主办单位

中国计算机学会

会议名称

2014全国高性能计算学术年会

会议时间

2014-11-06

会议地点

广州

会议母体文献

2014全国高性能计算学术年会论文集

页码

461-468

出版时间

2014
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