一种基于压缩感知理论的红外图像超分辨率重建方法

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中文摘要：受限于红外探测器(FPA)和镜头性能,红外图像细节缺失、视觉模糊,常常需要提高空间分辨率以满足实际应用需求.本文提出了一种单幅图像超分辨率重建方法,以压缩感知理论为基础,综合应用图像退化模型,基于差分运算的稀疏变换方法以及正交匹配追踪(OMP)算法,将图像超分辨率重建问题转化为压缩感知理论的稀疏信号重构问题.由差分运算得到稀疏变换矩阵,避免了通过训练样本获得字典耗时较长的不足.实验结果表明,本文方法能获得较好的超分辨率重建效果,而且算法复杂度低,速度快,稳定性好.

作者：

Mao Yuxing、毛玉星、Wang Yan、王艳、Zhou Jintao、周晋涛

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作者单位：

State Key Lab of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology,Chongqing University,Chongqing 400044,China

重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044

关键词：

图像识别压缩感知理论红外图像超分辨率稀疏变换方法正交匹配追踪算法

主办单位：

中国电工技术学会

会议名称：

2015全国电工理论与新技术学术年会

会议时间：

2015-07-23

会议地点：

重庆

会议母体文献：

2015全国电工理论与新技术学术年会论文集

页码：

407-412

出版时间：

2015