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考虑信誉的网络交易可视化研究

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C2C网络交易平台中商品的搜索和推荐是商家及顾客均关心的热门问题,由于受到顾客偏好、商家信誉、商品关联等众多因素的影响,传统方法无法很好地给出可视分析结果.论文将信息可视化技术应用于网络购物分析过程,提出了一种考虑商家信誉的可视化方法.首先采用因子分析法来构建更加合理的商家信誉计算模型,然后进行商品的关联性计算和用户偏好计算,进行商品的推荐排序,最后利用多维雷达图来实现商品属性的可视化,同时设计一种环状拓扑的可视分析方法,将不同层次的购物推荐过程直观地呈现.

殷红、许彦如、王长波

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华东师范大学

网络购物 信息可视化 因子分析法 信誉计算模型

上海市科协

上海市科协第十一届学术年会

2013-10-01

上海

上海市科协第十一届学术年会论文集

199-208

2013